1. 打开Cloudflare
2. 登录你的账号

步骤二：创建 Worker

1. 在左侧菜单找到并点击 "Workers and Pages"
2. 点击 "Create application" 按钮
3. 选择 "Create Worker"
4. 给你的 Worker 起个名字，比如：google-ai-proxy
5. 点击 "Deploy" 按钮

步骤三：编辑 Worker 代码

1. 部署完成后，点击 "Edit code" 按钮
2. 删除默认的所有代码
3. 复制粘贴 google-ai-proxy.js 里面所有的代码。

   进入 Azad-sl/google-ai-proxy 复制

4. 点击右上角的 "Save and deploy" 按钮

步骤四：获取 Worker 地址

部署成功后，你会看到类似这样的地址：

https://google-ai-proxy.你的用户名.workers.dev

这个地址就是你的代理地址

步骤五：添加自定义域名

1. 在 Worker 详情页面，点击 "Settings" 标签
2. 向下滚动找到 "Triggers" 部分
3. 在 "Custom Domains" 区域，点击 "Add Custom Domain"
4. 输入你的自定义域名：xxx.example.com
5. 点击 "Add Custom Domain"
6. 等待生效

• DNS 记录会自动创建
• SSL 证书会自动申请
• 通常 2-5 分钟内生效

步骤六：测试 API 访问

1. 浏览器测试 在浏览器访问：

https://xxx.example.com/v1/models

如果返回：

{
    "error": {
        "code": 403,
        "message": "Method doesn't allow unregistered callers (callers without established identity). Please use API Key or other form of API consumer identity to call this API.",
        "status": "PERMISSION_DENIED"
    }
}

说明成功了。是时候去 Google AI Studio申请你的API key了。

2. curl 命令测试

curl -I "https://xxx.example.com/v1/models"

3. 完整 API 测试

curl "https://xxx.example.com/v1/models?key=你的API密钥"

在代码中使用

Python 示例：

import requests

# 使用自定义域名
base_url = "https://xxx.example.com"
api_key = "你的API密钥"

url = f"{base_url}/v1/models/gemini-pro:generateContent?key={api_key}"

data = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "你好，请介绍一下自己"}]
    }]
}

headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())

JavaScript 示例：

const baseUrl = "https://xxx.example.com";
const apiKey = "你的API密钥";

const url = `${baseUrl}/v1/models/gemini-pro:generateContent?key=${apiKey}`;

const data = {
    contents: [{
        parts: [{ text: "你好，请介绍一下自己" }]
    }]
};

fetch(url, {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

却惑几菩提 是一方以 AI 技术为舟、佛家文化为海的禅意对话空间。平台深植禅宗公案、佛教经典的智慧土壤，借由 AI 的语言妙力，为您开启一场「问心寻道」的交互式修行 —— 无论您想探寻佛法真义、化解生活迷思，还是暂栖于禅意的宁静之光中，或能在字句往还间，偶遇内心的回响。

平台以「自性求佛」为宗，以问答为禅机，愿作您反观内省的镜鉴。对话内容随刷新而空，如露亦如电，守护您的心灵私域；亦恳请以包容之心观照平台内容，其旨在种文化交流之因，而非作佛法权威之论。

二、如何使用

1. API 配置

本平台支持 硅基流动（SiliconFlow） 与 302.AI 服务驱动，平台内置API，可直接开启对话。

点击却惑几菩提-SiliconFlow查看硅基流动使用文档。
仍然建议设置你自己的硅基流动 或 302.AI API 密钥，将会优先调用。
可避免公用API因同时使用人数过多导致的回复速率问题。

获取硅基流动 API

1. 打开 「硅基流动 官网 」并注册账号（如果注册过，直接登录即可）。点击上方链接注册，可获得 14元 额度。

2. 完成注册后，打开页面左侧 「 API密钥 」，点击「 新建API 密钥」，点击密钥进行复制保存，以备后续使用。

获取302.AI API

1. 打开 「 302.AI 官网 」并注册账号（如果注册过，直接登录即可）。点击上方链接注册，可领取 1美刀 额度。

2. 完成注册后，进入「管理后台」，点击页面左侧「 API Keys」，可以自行「添加AΡΙ KEY」，也可以直接使用下方默认的API Key，拉到页面下方点击复制即可。

   

2. 填入API Key

1. 请先阅读页面下方的 【告示】

   

2. 在页面对话输入框，右下角位置找到 【拈花】，点击会展开 【API Key】以及【自定义角色】输入框。请在【API Key】右侧的输入框中粘贴您刚刚在 硅基流动 或 302.AI 页面复制保存的 API key。

   

3. 点击人物头像，在头像下方的输入框中，输入您想要询问的问题、探讨的话题或内心的困惑。例如，您可以问 “如何理解‘诸行无常’？” 或 “生活中遇到烦恼该如何化解？”回车或点击右侧【 卍 】按钮开启对话。输入框左侧为【清空对话】，右侧为 【发送对话】、【导出对话记录】，点击【录经】复制当前回复，点击 【轮转】 将重新生成回复。等待回复过程中点击【唵】 将终止回复。

   

4. 当前版本仍处于持续迭代升级阶段，平台将陆续融入更多禅意新功能与趣味小彩蛋，静待您前来探索发现。

5. 对话中请勿透露姓名、住址等个人信息。AI所言或有经义偏差、名相错用、语境不合之处，权作参考。争议处还请存包容心，欲求真解，还须参访明师。（合十）

❶ 一眼心静的UI设计

▍ 佛系空间：却惑几菩提

• 视觉：素净的米白底色，散华与上香的视觉动态，昼夜模式
• 对话角色：
  🌸 佛陀、 禅师、 小沙弥 ……
• 其他：
  ① 背景音乐是日本乐队SENS的《妙音鸟》
  ② 使用方式：查看下方”告示“说明。点击输入框下方「拈花」填入API Key，即可使用对话
  

▍ 道系天地：问道

• 视觉：素雅的水墨山水，鼠标点击会漾开墨痕，点击右上角太极切换昼夜模式
• 对话角色：
  ☯ 老子、 庄子、 文子、 列子
• 实用功能：
  • 道家智慧签、经典查阅、打坐计时、背景音乐等
    

❷ 技术背后

• 更懂中文的AI内核：默认对接硅基流动API，采用深度求索（DeepSeek）v3最新模型，内置公益API密钥（推荐自备密钥更流畅）
  • 如果你没有硅基流动API，可以点击 我的硅基流动邀请链接 进入注册，新用户注册，你和我都会获得2000万token，获得的免费额度将用于支持网站的公益API。

立即体验

• 却惑几菩提
• 问道

你也可以扫描下方二维码访问👇：

后话：

技术不应只是冰冷的代码，更可以是承载温度的容器。AI爆发这两年，见惯了"替代焦虑"，我却更相信庄子说的“大知闲闲，小知间间”。看着现在AI都在卷职场、搞生产力，总觉得少了点什么。想起大学时在农史所实习，每天戴着白手套翻脆黄的书页，总会感叹这些让古人彻夜长谈的智慧，难道只能活在博物馆射灯下？后来偶然用ChatGPT分析《道德经》，发现它居然能指出第五章"天地不仁"和儒家仁爱的思想碰撞——那一刻突然开窍，AI不正是我们这代人的"活字印刷术"？所谓“青青翠竹，尽是法身”，何妨借大语言模型重诠"道可道非常道"？

Deepseek的叙述很优美：“当星斗般的像素遇上千年墨痕，当二进制洪流漫过竹简纹路，或许这正是东方智慧最动人的模样——它永远能在青铜鼎与量子芯片之间，生长出新的年轮。”

说白了这两个站子既是我对古卷的临摹帖，也是在这个AI焦虑时代给自己开的一剂"无用"药方。如果哪天你在等地铁时，顺手和AI庄子聊两句"无用之用"，或者用打坐计时器偷得三分钟清净，那就是我码代码时最想听见的"功德+1"声。

最后附上我问AI能否参透拈花微笑时，Deepseek给我的回答：

# 公元2025年，人类依然需要  
# 在追问与沉默之间  
# 自己找到第三重答案  

最近我做了一个小项目想分享给大家 —— FreeAI，一个基于Pollinations.AI API的开源AI应用平台。它提供了聊天助手、图像生成和语音合成三大核心功能，完全免费、无注册、无限制使用。

🌟 为什么做这个项目？

作为开发者，我们都知道市面上的AI服务要么收费昂贵，要么有各种使用限制。我想创建一个真正无门槛的AI工具，让每个人都能体验AI的魅力，不受资源和技术的限制。

✨ 主要功能

FreeAI包含三大核心功能，界面设计简洁现代：

1. 💬 AI聊天助手：回答问题、提供创意建议、编写文本，24小时随叫随到

2. 🎨 AI图像生成：将文字描述转化为高质量图像，支持多种风格和分辨率

3. 🔊 AI语音合成：文本转语音功能，支持多种语言和声音风格，效果自然逼真

🚀 立即体验

体验地址：freeai.aihub.ren

开源地址：Azad-sl/FreeAI

💻 如何使用/部署

由于FreeAI是纯HTML页面应用，使用和部署非常灵活：

1. 本地使用：下载代码后直接在浏览器中打开HTML文件
2. 部署到服务器：如果你有自己的服务器，可以直接上传使用
3. 免费托管：Fork我的仓库并开启GitHub Pages，或部署到Vercel等免费托管平台

你还可以自由修改界面和设置，根据自己的需求进行个性化定制。

🔍 技术背后

FreeAI背后使用的是Pollinations.AI提供的API服务。Pollinations是一家总部位于柏林的开源AI初创公司，他们提供了免费且易用的文本和图像生成API，最棒的是不需要注册或API密钥就能使用。

在此特别感谢Pollinations.AI团队提供如此优质的免费服务，让更多人能够接触和使用AI技术。

想了解更多关于Pollinations的信息，可以访问他们的官网：https://pollinations.ai/

🔮 未来计划

这只是开始，我计划继续改进FreeAI，添加更多功能和优化用户体验。如果你有任何建议或想法，欢迎在GitHub上提交issue或PR，一起让这个工具变得更好！

如果你觉得这个项目有用，别忘了在GitHub上给它一个⭐️，你的支持是我持续开发的动力！

Happy Coding! 🚀

肯定的言词、精心的时刻、接受礼物、服务的行动和身体的接触

这些语言是人们表达和感受爱意的重要途径，通过了解和应用这些不同的表达方式，可以极大地改善人际关系，尤其是亲密关系中的沟通与理解。

肯定的言词

• 鼓励和赞赏：在人际交往中，用言语对他人进行积极的评价和赞赏，能够让对方感受到被重视和爱慕。例如，对伴侣的工作成就或外貌进行称赞，可以增强其自信心，同时也表达了你的爱和支持。
• 口头表达爱意：直接用语言表述爱意，如说“我爱你”，虽然简单，但却是直接而强有力的爱的表达方式。
• 书面表达：通过写信、便条或短信等方式传达爱意和关怀，能够在对方不经意间收到惊喜，感受到思念和关爱。
• ......

精心的时刻

• 共享兴趣和爱好：共同参与双方都感兴趣的活动，如运动、旅行或艺术欣赏，这不仅能增进彼此的了解，还能加深情感的连接。
• 专注的陪伴：在一起的时候，尽量减少干扰，如关闭手机和电视，专心与对方交流，让对方感受到自己在你心中的重要性。
• 创造特别的时刻：策划一些特别的日子或惊喜，如纪念日庆祝或一个突然的约会，让这些时刻成为双方珍贵的记忆。
• ......

接受礼物

• 物质礼物：送礼物是一种直观的爱的表达方式，它可以是一个小饰品、一本书或者一束花，通过这些物质载体传达你的情感和思念。
• 手工制作的礼物：亲手制作的礼物，如编织的围巾或手绘的画作，带有更多个人情感的投入，能够展示你对对方的关心和用心。
• 情感的象征：有些礼物具有特殊的意义，如纪念性的物品，它们不仅是物质的赠送，更是情感共鸣的桥梁。

服务的行动

• 日常生活帮助：在生活中为对方分担家务、准备饭菜或者帮助解决问题，通过实际行动减轻对方的负担，表达爱意。
• 特殊情况的支持：在对方遇到困难或需要特别关照时，提供必要的帮助和支持，展现你的关心和爱护。
• 倾听和理解：在对方需要倾诉时，耐心地听他们讲述，提供一个安全的环境和理解的心态，让他们感到不孤单。
• ......

身体的接触

• 日常的亲密接触：拥抱、亲吻、牵手等日常的身体接触，是表达爱意和情感的直接方式。
• 特殊时刻的亲密：在特殊时刻，如分离后的重逢或庆祝时，通过亲密的身体接触增强情感连接。
• 抚摸和安慰：在对方感到疲倦或不安时，通过轻轻的抚摸或拥抱给予安慰和支持。
• ......

插件名sd_paint，主要作用是通过api调取stablediffusion绘画。感谢PearAPI 。

脚本内容：

import requests
import plugins
from plugins import *
from bridge.context import ContextType
from bridge.reply import Reply, ReplyType
from common.log import logger

# 感谢pearAPI
ART_GENERATION_URL = "https://api.pearktrue.cn/api/stablediffusion/"

@plugins.register(name="sd_paint",
                  desc="stablediffusion生成图像",
                  version="1.0",
                  author="azad",
                  desire_priority=100)
class sd_paint(Plugin):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.handlers[Event.ON_HANDLE_CONTEXT] = self.on_handle_context
        logger.info(f"[{__class__.__name__}] inited")

    def get_help_text(self, **kwargs):
        help_text = "发送【sd绘画 对应的绘画prompt】生成图像"
        return help_text

    def on_handle_context(self, e_context: EventContext):
        # 只处理文本消息
        if e_context['context'].type != ContextType.TEXT:
            return
        content = e_context["context"].content.strip()

        # 检查是否是绘画生成的指令
        if content.startswith("sd绘画") and " " in content:
            prompt = content.split("sd绘画", 1)[1].strip()
            logger.info(f"[{__class__.__name__}] 收到绘画生成请求: {prompt}")
            reply = Reply()
            result = self.sd_paint(prompt)
            if result:
                reply.type = ReplyType.TEXT
                reply.content = result
                e_context["reply"] = reply
                e_context.action = EventAction.BREAK_PASS
            else:
                reply.type = ReplyType.ERROR
                reply.content = "生成图像失败，请稍后再试。"
                e_context["reply"] = reply
                e_context.action = EventAction.BREAK_PASS

    def sd_paint(self, prompt, model="normal"):
        params = {
            "prompt": prompt,
            "model": model
        }
        try:
            response = requests.get(url=ART_GENERATION_URL, params=params, timeout=10)
            if response.status_code == 200:
                data = response.json()
                if data.get("code") == 200:
                    return f"SD绘画完成。生成图像链接: {data.get('imgurl')}"
                else:
                    logger.error(f"API返回错误信息: {data.get('msg')}")
                    return None
            else:
                logger.error(f"API返回状态码异常: {response.status_code}")
                return None
        except Exception as e:
            logger.error(f"API请求异常：{e}")
            return None

安装命令

#installp https://github.com/Azad-sl/sd_paint.git

扫描启用

#scanp

插件名query_oil_price，主要作用是获取对应省份当前的油价。感谢龙珠API 、大米API。

脚本内容：

import requests
import plugins
from plugins import *
from bridge.context import ContextType
from bridge.reply import Reply, ReplyType
from common.log import logger

# 感谢大米API
OIL_PRICE_API_URL = "https://api.qqsuu.cn/api/dm-oilprice"

@plugins.register(name="query_oil_price",
                  desc="查询油价",
                  version="1.0",
                  author="Azad",
                  desire_priority=100)
class query_oil_price(Plugin):

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.handlers[Event.ON_HANDLE_CONTEXT] = self.on_handle_context
        logger.info(f"[{__class__.__name__}] inited")

    def get_help_text(self, **kwargs):
        help_text = "发送【油价 对应省区】查询对应省份的油价（不要添加“省”字）"
        return help_text

    def on_handle_context(self, e_context: EventContext):
        if e_context['context'].type != ContextType.TEXT:
            return
        content = e_context["context"].content.strip()
        # 检查是否是油价查询的指令
        if content.startswith("油价") and " " in content:
            province = content.split("油价", 1)[1].strip()
            logger.info(f"[{__class__.__name__}] 收到油价查询请求: {province}")
            reply = Reply()
            result = self.get_oil_price(province)
            if result:
                reply.type = ReplyType.TEXT
                reply.content = result
                e_context["reply"] = reply
                e_context.action = EventAction.BREAK_PASS
            else:
                reply.type = ReplyType.ERROR
                reply.content = "获取油价失败，请稍后再试。"
                e_context["reply"] = reply
                e_context.action = EventAction.BREAK_PASS

    def get_oil_price(self, province):
        params = {"prov": province}
        try:
            response = requests.get(url=OIL_PRICE_API_URL, params=params, timeout=10)
            if response.status_code == 200:
                data = response.json()
                if data["code"] == 200:
                    province_data = data["data"]
                    formatted_output = f"{province_data['prov']}的油价信息（更新时间：{province_data['time']}）：\n"
                    oil_types = ["p0", "p89", "p92", "p95", "p98"]
                    for oil_type in oil_types:
                        if oil_type in province_data:
                            price = province_data[oil_type]
                            if oil_type == "p0":
                                gas_type = "0号柴油"
                            elif oil_type == "p89":
                                gas_type = "89号汽油"
                            else:
                                gas_type = f"{oil_type[1:]}号汽油"
                            formatted_output += f"{gas_type}: {price}元/升\n"
                    return formatted_output.strip()
                else:
                    logger.error(f"API返回错误信息: {data['msg']}")
                    return None
            else:
                logger.error(f"接口返回值异常: 状态码 {response.status_code}")
                return None
        except Exception as e:
            logger.error(f"接口异常：{e}")
            return None

安装命令

#installp https://github.com/Azad-sl/query_oil_price.git

启用

#scanp

国家级开放图书馆

省级开放图书馆

地级市开放图书馆

【开放注册方法】

官网注册

这种方式对于用户的限制最少，仅需填写少量信息即可完成注册，实为上上之选。可惜，满足条件的数目很少。

微信公众号注册：

有些图书馆，虽然在官网上仅允许线下注册，但实际上公众号后台早已放出了注册渠道，具体的注册步骤大体相同：微信搜索并关注公众号，然后按照下表列示的注册顺序逐步执行，最后填写个人信息即可。

支付宝生活号注册：

支付宝内搜索“xxx图书馆”，点击进入相应生活号主页，然后找到在线办证入口，填写相应信息即可。

借阅宝定点注册：

有些图书馆并未独立运营支付宝生活号，而是将之托管在了统一的第三方服务平台——借阅宝生活号（长春市图书馆为“嘉图借书”）。该方式与上一种注册方式相似，均依托于支付宝，均需验证芝麻信用分，但步骤上要相对麻烦一些。具体为：在支付宝内搜索进入“借阅宝”生活号 —> 点击进入“服务”菜单栏下的“图书馆” —> 将地址“切换”到对应地区的图书馆 —> 点击页面中下部的注册借阅证。

• 可以用以下SQL命令检查和修改字符集（如果尚未设置为utf8mb4）：

  ALTER TABLE your_table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
  

注意事项

• 字符集：utf8在MySQL中不支持4字节字符（如大部分emoji），因此使用utf8mb4。
• 前端显示：确保前端网页或应用也使用支持UTF-8字符集的编码（如<meta charset="UTF-8">）。

宝塔面板的具体操作步骤：

1. 登录宝塔面板：

   • 打开宝塔面板并登录。

2. 打开终端：

   • 在左侧菜单中，找到并点击“终端”选项。

3. 连接到MySQL：

   • 在终端中输入以下命令来连接到MySQL数据库，假设你的数据库名是my_database，表名是articles，并且你使用的是root用户：

     mysql -u root -p
     

   • 然后输入MySQL的密码。

4. 选择数据库：

   • 连接到MySQL后，选择你的数据库：

     USE my_database;
     

5. 执行ALTER TABLE命令：

   • 输入并执行以下命令来修改表的字符集和排序规则：

     ALTER TABLE articles CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
     

6. 注意事项：

• 备份数据：在执行任何修改操作之前，最好先备份你的数据库，以防万一出现错误。
• 权限：确保你使用的MySQL用户具有足够的权限来执行这些操作。
• 兼容性：检查MySQL版本是否支持utf8mb4字符集（MySQL 5.5.3及以上版本支持）。

和饥饿一样。和痛苦一样。和吃饭喝水一样。和冬日的太阳一样。和城市的灯火一样。和心上人的眼眸一样。和丰收的喜悦一样和贫瘠的叹息一样。和空荡荡的稻田与稻田的空荡荡一样。和冥古宙几百万年的雨一样。和布满疤痕与创伤的石像一样。和一次漫长的旅行一样。和特拉克尔的不安一样，整个大地都是灵魂的异乡。

和我脚下的通惠河一样，我的黑色屋顶，在我头上静静流淌。和篝火一样。一种奇异而高的声音。引导众人歌唱。和夜晚的阴影与稍纵即逝的光芒。

和形形色色乏善可陈的平庸与匆忙一样。和彩虹般的遮羞布一样。

和虚无一样和思想一样和幸福一样和流浪一样……

和爱一样。

。

首先，你需要购买一台云服务器，常见的云服务提供商包括阿里云、腾讯云、华为云等。选择一个适合你需求的云服务器，并购买相应的服务套餐，单纯用于搭建ai机器人一核一G的配置就足够了。

• 如果要对接国内的ai大模型，比如文心一言、讯飞星火，可以选择国内的云服务商。推荐腾讯云的2核2G轻量应用服务器，目前新人优惠62元一年。

• 如果要对接国外的AI大模型，比如ChatGPT，建议选择国外的云服务商。推荐RN的1核1G性价比VPS，支持支付宝。

2. 连接服务器

购买完成，使用SSH（Secure Shell）工具连接到你的服务器。你可以使用命令行工具（如Terminal或PuTTY）输入以下命令：

ssh your_username@your_server_ip

替换 your_username 和 your_server_ip 为你的服务器用户名和IP地址。

3. 安装宝塔面板

3.1 下载宝塔面板安装脚本

在连接到服务器后，下载宝塔面板的安装脚本。可以使用以下命令：

wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh

3.2 运行安装脚本

运行下载的安装脚本：

bash install.sh

安装过程中，按照提示进行配置。你可以选择默认配置，或者根据自己的需求进行定制。

3.3 访问宝塔面板

安装完成后，通过浏览器访问 http://your_server_ip:8888，使用刚刚设置的用户名和密码登录宝塔面板。

4. 部署微信AI机器人

这里直接用开源程序chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的微信聊天机器人，以下简称COW。该项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/LinkAI，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业AI应用。

具体部署步骤在项目的Readme.md描述的很详细了。建议直接参照官方教程。

我这里具体以对接 讯飞星火 为例：

4.1 申请讯飞星火模型API

注册登录讯飞星火认知大模型，实名认证后，点击免费试用， 领取下方的 V3.0 0元个人免费包（COW项目暂未支持V3.5） 👇

确认支付之后回到主页，点击服务管理，跳转到控制台，中间的token用量显示的就是免费套餐的限额以及有效期，记下右侧的 APPID、APISecret、APIKey。

4.2 配置讯飞星火

在config.json中填入配置：

{
  "channel_type": "wx",
  "model": "xunfei",              # 模型名称, 改为xunfei
  "xunfei_app_id": " ",           # 填入上一步保存的APPID. 
  "xunfei_api_key": " ",          # 填入上一步保存的APIKEY. 
  "xunfei_api_secret": " ",       # 填入上一步保存的APISECRET.
  "proxy": "",
  "hot_reload": false,
  "single_chat_prefix": [
    "xunfei","@xunfei"           # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复，可自定义
  ],
  "single_chat_reply_prefix": "[xunfei] ",    # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人，可自定义
  "group_chat_prefix": [
    "@xunfei"                    # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复，可自定义
  ],
  "group_name_white_list": [
    "讯飞星火测试交流群","xxx交流群"              ## 开启自动回复的群名称列表，放在英文引号中，以英文逗分隔
  ],
  "image_create_prefix": [
    "画"                         # 开启图片回复的前缀，可自定义
  ],
  "speech_recognition": false,
  "group_speech_recognition": false,
  "voice_reply_voice": false,
  "conversation_max_tokens": 2500,
  "expires_in_seconds": 3600,
  "character_desc": "你是讯飞星火, 一个由科大讯飞训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
  "temperature": 0.7,
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  "use_linkai": false,
  "linkai_api_key": "",
  "linkai_app_code": ""
}

保存配置，输入命令，扫码运行。

4.3 可能遇到的问题

在安装核心依赖时：

pip3 install -r requirements.txt

如果显示以下类似错误：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement openai==0.27.8 (from versions: 0.0.2…………)
ERROR:No matching distribution found for openai==0.27.8

可能是python版本问题。输入python3 --version查看默认python版本：

[root@VM-4-15-centos chatgpt-on-wechat] # python3 --version
Python 3.6.8

一般新装的服务器默认的python版本都是3.6.8。COW建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用。因此可以用宝塔面板软件商店里的python项目管理器，安装一个3.8.5版本的python。然后搜索一下python 3.8的安装路径，一般是在/www/server/python_manager/versions/3.8.5/bin/python3.8。

更改 python3 符号链接指向 Python 3.8（将/path/to/your/python3.8替换为你上面找到的Python 3.8 的安装路径）：

sudo ln -sf /path/to/your/python3.8 /usr/bin/python3

运行以下命令验证设置是否生效：

python3 --version

应该显示安装的 Python 3.8 版本。

这个时候再返回刚刚那一步，一般可以安装成功：

pip3 install -r requirements.txt

再执行最后的运行程序，扫描登录：

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

4.4 部署成功

一旦程序成功启动，日志将记录并返回 "Start auto replying"，这意味着你的登录账号已经成功切换为机器人状态。从此，你的好友发送消息给你或在群聊中@你都将触发自动回复，效果如下图所示：

交流测试群：

简介

• Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API = PandoraNext
• 支持GPTs，最新UI。
• 支持多种登录方式：（相当于Pandora Cloud）
  • 账号/密码
  • Access Token
  • Session Token
  • Refresh Token
  • Share Token
• 更多请看项目地址。

原作者demo

PandoraNext (zhile.io)

准备条件

• 一台服务器。RN的1h1g小鸡就完全够用RackNerd高性价比VPS推荐 | Azad's Space
• 你的Github账号的license_id

教程

1. 给服务器安装docker。一键安装docker脚本：

curl -fsSL https://get.docker.com | sh

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2. 开放8181端口并重启防火墙：

   firewall-cmd --zone=public --add-port=8181/tcp --permanent
   
   firewall-cmd --reload
   

3. 部署PandoraNext。一键部署脚本：

curl -sS -O https://raw.githubusercontent.com/woniu336/open_shell/main/pandoranext.sh && chmod +x pandoranext.sh && ./pandoranext.sh

4. 会提示需要Github账号的license_id。以下方式获取：

• 访问：Dashboard

• 登录Github账号获取license_id

5. 大功告成。访问你的ip地址加8181端口。

   http://ip:8181

更新网站

docker-compose down #停止容器
docker-compose pull #拉取最新镜像
docker-compose up -d #启动新容器