用ChatGPT做一个AI法律助手
前言
ChatGPT 作为一个语言模型，其回答的内容受限于其之前训练过的数据集，它的回答可能会受到诸如数据源，语言表达方式，领域背景等复杂条件和限制的影响。因此如果直接询问ChatGPT法律规定问题，它能给你胡诌出花来。恰好Github大佬 @lvwzhen 发布了一个开源项目 law-cn-ai - AI法律助手，通过整合法律数据[1]来提高 ChatGPT 的响应准确性，从而更好的提供准确的法律建议。
对于普通人来说，使用这样的AI法律助手可以更方便地了解法律常识，更准确地判断司法实践，并获得更准确的建议和指导。
项目地址
lvwzhen/law-cn-ai: ⚖️ AI 法律助手 (github.com)
部署事项
作者提供了Vercel一键部署，Supabase 集成将自动设置所需的环境变量并配置对应的数据库概要，只需要点击下面的按钮：
就会跳转到Vercel一键部署页面，点击项目名称右下角的 Create按钮，添加 Supabase。
在弹出来的窗口，选择Github账户授权登录，Supabase可能会让你创建一个新的组织，简单创建一个，显示创建失败不要紧，多点几次。之后选择对应的Vercel project，点击下方的 Deploy。
创建一个新的Project。地区选择亚洲地区。
这里无需等待结束，直接点击 Open Supabase Dashboard，进入项目之中，配置数据库，按照图示创建表格：
回到仓库，复制sql。文件路径在supabase/migrations/20230406025118_init.sql ：
将复制的sql数据黏贴到这里，点击 RUN，之后等待运行成功：
运行成功之后，会在数据库里创建两个数据表（法律文件来源：https://github.com/LawRefBook/Laws）：
再回到Vercel，Supabase 已经添加成功：
接着设置OPENAI_KEY，点击 Deploy 开始部署。
几点注意
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构建部署时间会比较久，因为涉及数据库的全部法律法规计算，Vercel免费构建有最长45分钟限制，因此我又手动部署了三次（重新部署会跳过此前已经
reploy过的数据，不用担心重复），大概用时160分钟，约消耗了3刀API额度。
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在部署过程中，可能会遇到一些资料计算 embedding 失败的情况，导致出现
one/multiple of its page sections failed to store properly。部署成功的话仍然可以正常使用，但是这些失败的内容将无法被检索。实测多次重新部署进行重试可以解决这个问题。 -
部署成功后运行可能会出现
服务器繁忙，请稍后再试! 或者自行部署，有两种可能：- 一种参照第2点，重新部署进行重试；
- 一种可能是API的问题，在这里 - 查询OpenAI-API密钥信息查询一下API是否失效，若失效了在项目的
Setting-Environment Variables修改重新部署。
结语
放上部署成功截图🎉
没有设置上下文，一问一答，几次测试的回答还是比较靠谱的，后台文件都能找到列举的法规，提问法律范畴之外的问题，会直接回答：“I'm sorry, I cannot assist with this.”🤣 用于平时的法规咨询等参考学习应该问题不大，如果有较深入的法律咨询需要，建议还是寻找相关的专业人士。
